프롬프트엔지니어링1 디지털 언어의 진화: LLM으로 탐험하는 무한한 경계 LLM(Large Language Model)의 등장 배경 첫 번째로 인터넷의 성장과 디지털 데이터의 폭발적인 증가는 LLM을 훈련하기 위한 방대한 양의 텍스트 데이터를 제공했습니다. 이러한 데이터는 모델이 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 필요한 다양한 문맥, 구문, 어휘를 학습하는 데 사용됩니다. 두 번째로 컴퓨터 처리 능력의 지속적인 발전은 더 크고 복잡한 모델을 훈련할 수 있는 기반을 마련했습니다. GPU와 TPU와 같은 특수 하드웨어의 발전은 대규모 모델 훈련에 필요한 계산 작업을 대폭 가속했습니다. 세 번째, 딥러닝 기술의 발전은 트랜스포머 아키텍처와 같은 새로운 모델 구조를 가져왔습니다. 이러한 아키텍처는 텍스트의 장기적인 의존성을 더 잘 이해하고, 문맥을 통한 언어 이해에 있어서 전례 없.. 2024. 4. 2. 이전 1 다음
